1. شاخص‌های شکل توزیع: ضریب‌های چولگی^[۶۶] و کشیدگی^[۶۷].

پرکاربردترین و اصلی‎ترین شاخص مرکزی یعنی میانگین نشان دهنده نقطه تعادل توزیع است و بیان کننده این است که بیشتر داده‌آموزش‌ها حول این نقطه تمرکز یافته‎اند. شاخص دیگر میانه است که مقدار نمونه را به دو قسمت مساوی تقسیم می‎کند. نزدیک بودن این دو شاخص به هم نشانگر متقارن بودن توزیع متغیرهاست و عدم برابر بودن میانگین و میانه بیانگر عدم نرمال بودن آن ها است. همچنین انحراف معیار از با اهمیت‎ترین پارامترهای پراکندگی داده‌آموزش‌ها است که نشان دهنده پراکندگی داده‌آموزش‌ها نسبت به میانگین می‎باشد. پارامتر پراکندگی بعدی ضریب چولگی می‎باشد که در صورت نرمال بودن توزیع مقدار آن برابر صفر است و در صورت نرمال نبودن دارای دوحالت است: چوله به چپ، چوله به راست. ضریب چولگی منفی نشان دهنده چوله به چپ و ضریب چولگی مثبت بیانگر چوله به راست بودن توزیع است.

آخرین پارامتر پراکندگی ضریب کشیدگی است که مقدار بلندی داده ­ها را مدنظر قرار می­دهد. ضریب کشیدگی شاخص سنجش پراکندگی نمونه نسبت به توزیع نرمال ‌می‌باشد. آزمون‎های مختلفی برای نرمال بودن متغیرها وجود دارد. از جمله این آزمون‌آموزش‌ها می‌توان به آزمون کولموگروف- اسمیرنوف، آزمون X² ، اندرسن-دارلینگ، جارک- برا و … اشاره نمود.

داده‎های این تحقیق در سه بخش محصولات، نیروی انسانی و ماشین‎آلات می‎باشد.

آمار توصیفی برای بخش مواد و محصولات به قرار زیر می‎باشد: